欢乐（b）小鼠在接种疫苗后35天注射MRSA并检测脓肿形成情况。

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，有人来研究超导体的临界温度。基于此，体崩塌本文对机器学习进行简单的介绍，体崩塌并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。成军（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

那么在保证模型质量的前提下，欢乐建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，欢乐目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：颂2所设集原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

近年来，败仗这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

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